بودجه ۱۶ میلیون دلاری وزارت انرژی آمریکا برای هوش مصنوعی
به گزارش ایتنا و به نقل از اسلشگیر، وزارت انرژی آمریکا (DOE) میگوید که این بودجه را بین جمعا پنج پروژه تحقیقاتی تقسیم خواهد کرد که الگوریتمهای AI و یادگیری ماشین تنظیم شده برای تلاشهای علمی را توسعه میدهند. هدف این است که این الگوریتمها بتوانند از طریق حجم بالایی از دادهها از منابع مختلف تقسیم شوند و از آن برای ارائه بینشها یا حتی انجام اکتشافات علمی جدید استفاده شود.
دادههای خام ممکن است از چند منبع نشات بگیرند: مطالعات مشاهدهای، آزمایشهای علمی، و حتی شبیهسازیها. سیستمهای AI و ML توسعه داده شده از طریق این پروژهها میتوانند از این دادهها، از جمله، برای این موارد استفاده کنند: پیشبینی اینکه چه زمانی یک شرایط آب و هوایی نامساعد رخ خواهد داد، ارائه بینشهای پویا درباره شبکههای برق، دستیابی به جمعبندیهایی درباره فضا و فیزیک، و سایر موارد.
![](https://www.itna.ir/images/docs/000066/066108/images/DOE_spends__for_AI.jpg)
وزارت انرژی آمریکا علائق خاص خودش را به این الگوریتمها دارد؛ این آژانس دارای تاسیسات کاربری علمی است که حجم عظیمی از دادهها را تولید میکنند که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. این انتظار معقولانه نیست که دانشمندان، با هدف پیشرفتهای ناگهانی، بینشها و اکتشافات، بتوانند چنان حجم بالایی از اطلاعات را سازماندهی و مدیریت کنند.
باربارا هالند، دستیار مدیر دفتر علوم وزارت انرژی آمریکا در حوزه تحقیقات رایانش علمی پیشرفته، گفت:
تغییرات برهمزننده در کاربردها، الگوریتمها، معماریها، و اکوسیستمهای رایانش عملکرد-بالا رخ میدهند. این پروژهها به کنکاش درباره رویکردهایی میپردازند که به طور بالقوه تاثیرگذاری بالایی در AI و یادگیری ماشین به منظور کمک به اکتشافات علمی و تحلیل دادهها، و خودکارسازی آنها، برای مسائلی که به طرز فزایندهای در حال پیچیدهتر شدن هستند دارند.